Sadržaj:
Video: Analiza sadržaja je najobjektivnija statistička procjena
2024 Autor: Henry Conors | [email protected]. Zadnja izmjena: 2024-02-12 04:41
Analiza sadržaja je sociološka metoda koja uključuje čitanje pisanog teksta (dokumenta) na jeziku matematike. Uopšteno govoreći, govorimo o prevođenju informacija sadržanih u običnom pismu u statističku dimenziju. Koristi se za velike količine informacija, na primjer, u proučavanju političkih programa stranaka ili kandidata za poslanike. Takve programske odredbe obično su dokumenti prilično velikog obima, pa se u cilju dobijanja potrebnih informacija najčešće izdvaja predmet istraživanja, koji se potom „provlači“kroz čitav postojeći dokumentarni niz. Da biste objasnili, razmotrite konkretan primjer.
Šta računamo?
Dakle, imamo partijske programe. Zanima nas kakve ideološke stavove zauzimaju učesnici izbornog procesa po pitanju integracije i po čemu se ti stavovi međusobno razlikuju. Sjećamo se da je analiza sadržaja metodološki dio statistike, kao i sva praktična sociologija. Određen je predmet istraživanja. Zatim treba da shvatimo šta ćemo računati. Postoje dvije opcije: ili paragrafi u kojima postoje izjave o integraciji, ili izjavesa sličnim sadržajem. Za mene je posljednja opcija bolja, jer postoji mnogo nijansi iskaza, što znači da nije iznenađujuće propustiti skrivena semantička opterećenja. Slikovito rečeno, analiza sadržaja ne voli ovo: najmanja metodološka greška vodi do pristrasnih rezultata. Cijeli obim posla će se morati ponoviti.
Klasifikacija izvoda
Sada treba da odlučite kako će se izvršiti obračun i za koje grupe. Partijske prijedloge dijelimo na grupe: vektor integracije (evropsko-evroazijski); procjena izjava (pozitivno - neutralno - negativno). Ovdje se mora imati na umu da analiza sadržaja (primjer studije to pokazuje) pretpostavlja najveću tačnost, uprkos subjektivnim mišljenjima samog sociologa. Stoga se ne trebate osloniti na vlastitu procjenu, već na propisani kontekst. Biće vidljivo odmah. Slijede sljedeći indikatori: broj izgovora (za svaku grupu) i ukupan broj izgovora. Tada je već moguće izvući preliminarne zaključke iz dobijenih podataka.
Procedura brojanja
Izjave su grupisane jedna u odnosu na drugu i broje se na takav način da je vidljiv njihov semantički i tekstualni odnos. Na primjer, ima 100 izjava, od kojih je 90 za evroazijske integracije, ali samo 40 ima pozitivnu ocjenu. To znači da je relativna manjina stranaka za ovaj vektor, i (uzimajući u obzir vrijednost medijaneindikator) ideološki nema sigurnosti po ovom pitanju. To ne znači da je studija „pogrešila“, analiza sadržaja je prilično tačna metoda. Pitanje je samo da je koncept "integracije" povezan ne samo sa izbornim raspoloženjem, već i sa drugim faktorima koje treba dalje istražiti.
Pogovor
Da biste izbjegli takvu grešku, najbolje je napraviti pilot, probnu analizu. Tada možete razumjeti i razjasniti tačno koji će se kriteriji koristiti za izračunavanje. Glavna stvar je jasno operacionalizirati koncepte koji se koriste u analizi kako se ne bi izgubile pojedinačne nijanse iskaza. Analiza sadržaja je mukotrpan posao koji zahtijeva posebnu pažnju na ciljeve i ciljeve studije. Ali, za razliku od istih masovnih istraživanja, daje objektivnije rezultate.
Preporučuje se:
Statistička opservacija: definicija, oblici i vrste
Statistički podaci su, možda, osnova bez koje nije moguće proučavanje bilo kojeg društveno-ekonomskog procesa ili pojave. Statistička opservacija pomaže naučnicima u njihovom prikupljanju, čiji kvalitet u velikoj mjeri određuje ispravnost konačnih zaključaka. Njegov predmet je skup proučavanih društvenih pojava, od kojih je svaki podijeljen na zasebne primarne elemente kako bi se pojednostavilo proučavanje
Matrica rizika. Karakterizacija, analiza i procjena rizika
Matrica rizika je poseban sistem koji vam omogućava da sa prilično visokim stepenom istinitosti odredite verovatnoću pojave rizika u preduzeću u određenom području njegove delatnosti. Veoma je koristan u planiranju, pregledu potencijalno profitabilnih projekata i sličnih elemenata rada bilo koje organizacije
Analiza sadržaja u sociologiji je Definicija, vrste i metode, primjeri
Analiza sadržaja u sociologiji je najvažniji metod prikupljanja i obrade dokumentarnih informacija. Postoje dvije opšte kategorije analize sadržaja: konceptualna i relaciona. Konceptualna analiza se može posmatrati kao utvrđivanje postojanja i učestalosti pojmova u tekstu. Relacija se nadovezuje na konceptualno, istražujući odnose između pojmova u tekstu
Funkcionalna analiza troškova je Koncept, definicija, procjena stvarne vrijednosti i primjena sa primjerima
Da bi se realno procijenili troškovi kompanije usmjereni na proizvodnju proizvoda ili pružanje usluga, primjenjuje se posebna metodologija. Funkcionalna analiza troškova je posebna tehnologija pomoću koje možete procijeniti trošak bez osvrta na organizacionu strukturu kompanije. Ovaj alat omogućava menadžerima da bolje razumiju proizvodne odnose i procese. Značajke ove metode, njene glavne karakteristike i preporuke za korištenje bit će razmotrene u članku
Rizici projekta: primjer, procjena rizika, analiza mogućih događaja
Ovaj članak će govoriti o rizicima projekta, dat će se primjeri, kako kažu - "iz života". Za upravljanje procesom obavljanja posla uvijek se postavljaju isti ciljevi: ušteda vremena i uloženog novca. Kako bi se minimizirali rizici projekta, čiji su primjeri veoma brojni, kreirano je upravljanje rizicima, naoružano posebnom metodologijom