Analiza sadržaja je sociološka metoda koja uključuje čitanje pisanog teksta (dokumenta) na jeziku matematike. Uopšteno govoreći, govorimo o prevođenju informacija sadržanih u običnom pismu u statističku dimenziju. Koristi se za velike količine informacija, na primjer, u proučavanju političkih programa stranaka ili kandidata za poslanike. Takve programske odredbe obično su dokumenti prilično velikog obima, pa se u cilju dobijanja potrebnih informacija najčešće izdvaja predmet istraživanja, koji se potom „provlači“kroz čitav postojeći dokumentarni niz. Da biste objasnili, razmotrite konkretan primjer.
Šta računamo?
Dakle, imamo partijske programe. Zanima nas kakve ideološke stavove zauzimaju učesnici izbornog procesa po pitanju integracije i po čemu se ti stavovi međusobno razlikuju. Sjećamo se da je analiza sadržaja metodološki dio statistike, kao i sva praktična sociologija. Određen je predmet istraživanja. Zatim treba da shvatimo šta ćemo računati. Postoje dvije opcije: ili paragrafi u kojima postoje izjave o integraciji, ili izjavesa sličnim sadržajem. Za mene je posljednja opcija bolja, jer postoji mnogo nijansi iskaza, što znači da nije iznenađujuće propustiti skrivena semantička opterećenja. Slikovito rečeno, analiza sadržaja ne voli ovo: najmanja metodološka greška vodi do pristrasnih rezultata. Cijeli obim posla će se morati ponoviti.
Klasifikacija izvoda
Sada treba da odlučite kako će se izvršiti obračun i za koje grupe. Partijske prijedloge dijelimo na grupe: vektor integracije (evropsko-evroazijski); procjena izjava (pozitivno - neutralno - negativno). Ovdje se mora imati na umu da analiza sadržaja (primjer studije to pokazuje) pretpostavlja najveću tačnost, uprkos subjektivnim mišljenjima samog sociologa. Stoga se ne trebate osloniti na vlastitu procjenu, već na propisani kontekst. Biće vidljivo odmah. Slijede sljedeći indikatori: broj izgovora (za svaku grupu) i ukupan broj izgovora. Tada je već moguće izvući preliminarne zaključke iz dobijenih podataka.
Procedura brojanja
Izjave su grupisane jedna u odnosu na drugu i broje se na takav način da je vidljiv njihov semantički i tekstualni odnos. Na primjer, ima 100 izjava, od kojih je 90 za evroazijske integracije, ali samo 40 ima pozitivnu ocjenu. To znači da je relativna manjina stranaka za ovaj vektor, i (uzimajući u obzir vrijednost medijaneindikator) ideološki nema sigurnosti po ovom pitanju. To ne znači da je studija „pogrešila“, analiza sadržaja je prilično tačna metoda. Pitanje je samo da je koncept "integracije" povezan ne samo sa izbornim raspoloženjem, već i sa drugim faktorima koje treba dalje istražiti.
Pogovor
Da biste izbjegli takvu grešku, najbolje je napraviti pilot, probnu analizu. Tada možete razumjeti i razjasniti tačno koji će se kriteriji koristiti za izračunavanje. Glavna stvar je jasno operacionalizirati koncepte koji se koriste u analizi kako se ne bi izgubile pojedinačne nijanse iskaza. Analiza sadržaja je mukotrpan posao koji zahtijeva posebnu pažnju na ciljeve i ciljeve studije. Ali, za razliku od istih masovnih istraživanja, daje objektivnije rezultate.
